Alternatives Farbaufzeichnungssystem — drei Frames mit unterschiedlichen Farbkanälen (RGB) nacheinander statt überlagert. Höhere Auflösung pro Farbe, benötigt aber Synchronisation und spezielle Ausrüstung.
Statt Farbinformation überlagert aufzuzeichnen, spielst du drei aufeinanderfolgende Frames ab — jeder belichtet nur einen Farbkanal (Rot, Grün, Blau). Das Feldsequenzverfahren war eine Antwort auf das klassische Bayer-Pattern-Dilemma: Wenn jedes Pixel nur eine Farbe erfasst, verlierst du Ortsauflösung. Hier gewinnst du theoretisch volle Auflösung pro Farbe, zahlst aber einen hohen Preis in Komplexität und Anforderungen an die Hardware.
Am Set brauchst du drei Dinge: erstens eine Kamera, die schnell genug zwischen Farbfiltern oder Chip-Modi wechseln kann; zweitens eine stabilisierte Aufzeichnung — jeder Frame-Versatz macht dich zu Ghosting-Artefakten verdammt; drittens im Schnitt Software, die die drei Frames wieder zu einem RGB-Bild synthetisiert. Die Synchronisation zwischen Sensor-Belichtung und Filter-Rotation ist kritisch. Eine Millisekunde Versatz und deine grünen Kanäle landen auf roten Objekten. Das ist kein Problem bei stillstehender Kamera und statischen Motiven — Produktfotografie, Dokuaufnahmen mit Stativ. Aber Handheld? Kamerabewegung? Schnelle Schnitte? Du wirst verrückt.
Historisch war das Verfahren in Early-Digital-Kameras relevant — manche 3-Chip-Systeme arbeiteten damit, um höhere Auflösung zu simulieren. In der modernen Praxis ist es fast irrelevant geworden. Warum? Weil Sensor-Technologie (Stacked Chips, besseres Demosaicing, höhere Pixelzahlen) das Problem eleganter löst. Du brauchst dich nicht mehr mit Frame-Sequenzierung rumzuschlagen. Aber in sehr spezialisierten Bereichen — hochauflösende technische Dokumentation, wissenschaftliche Bildgebung — sieht man es noch.
Wenn du dich damit auseinandersetzen musst: Plane rigid. Stativer Setup, synchronisierte Geräte, deine Color-Correction muss im Rendering passieren, nicht hinterher. Die Qualität pro Farbkanal ist tatsächlich höher als bei Bayer — das ist der einzige echte Vorteil. Aber die logistische Last wiegt das selten auf. In 99 Prozent der Fälle nimmst du einen modernen Kamerasensor, zahlst nicht für diesen Ballast und sparst dir Wochen Workflow-Optimierung.